在數字化浪潮席卷各行各業的今天，自然資源作為國民經濟與社會發展的基礎性要素，其數據的管理與利用水平直接關系到國家治理能力與可持續發展戰略的實施。傳統的自然資源數據管理方式常面臨數據分散、標準不一、共享困難、應用價值挖掘不足等挑戰。針對這一核心痛點，南方智能創新性地提出了以“理、聚、治、管、用”為核心的自然資源數據治理五步戰略新方案，旨在通過一體化的計算機系統服務，全面重塑自然資源數據的全生命周期管理，釋放數據要素的核心價值。

第一步：理清家底，構建數據資產地圖
“理”是數據治理的基石。南方智能的方案首先從全面梳理入手，幫助自然資源管理部門厘清數據資產現狀。通過系統性地盤點土地、礦產、森林、草原、濕地、水、海洋、空間規劃等各類數據資源，明確數據的來源、格式、質量、權責部門及更新頻率。此階段的核心是構建清晰、動態的“自然資源數據資產地圖”，實現數據資源的可視化與可感知，為后續的集成與治理奠定堅實基礎。

第二步：匯聚融合，打破數據孤島壁壘
“聚”旨在解決數據分散、隔離的問題。依托先進的數據集成與融合技術，南方智能的計算機系統服務能夠跨部門、跨層級、跨業務系統，將分散存儲、異構多源的自然資源數據高效、安全地匯聚到統一的數據平臺或數據湖中。這不僅包括結構化數據，也涵蓋遙感影像、三維模型、物聯網監測數據等非結構化與時空數據，實現多源數據的物理或邏輯集中，為形成完整、一致的自然資源“一張圖”提供數據底座。

第三步：治理提質，保障數據可信可用
“治”是提升數據價值的關鍵環節。針對匯聚后的數據，方案提供了一套完整的數據治理工具鏈與服務，包括：

1. 標準化治理：建立并執行統一的數據標準、元數據標準和質量標準。
2. 質量治理：通過數據清洗、校驗、修正、補全等手段，持續提升數據的準確性、完整性、一致性和時效性。
3. 模型治理：構建統一的自然資源數據模型與主題庫，如耕地保護庫、生態修復庫、礦產資源庫等，實現數據的內在邏輯關聯與業務語義統一。
通過系統化的治理，將原始數據轉化為高質量、高可信度的戰略資產。

第四步：管護有序，筑牢數據安全防線
“管”側重于數據的常態化運營與安全管控。南方智能方案構建了覆蓋數據全生命周期的管理體系：

• 運維管理：確保數據平臺的穩定、高效運行，支持數據的定期更新與維護。
• 權責管理：建立清晰的數據產權、管理權和使用權分置機制，落實數據管理責任。
• 安全管理：實施分級分類保護，通過身份認證、權限控制、數據加密、操作審計、隱私計算等技術，全方位保障數據安全與合規使用，滿足網絡安全法、數據安全法及行業監管要求。

第五步：智慧應用，驅動業務創新與決策
“用”是數據治理的最終目的，也是價值實現的出口。基于治理后的高質量數據，南方智能提供強大的數據服務與分析應用能力：

• 統一服務：通過API接口、數據服務總線等方式，向內部各業務系統及外部協同單位提供標準化、便捷的數據服務。
• 分析洞察：利用大數據分析、人工智能、數字孿生等技術，在國土空間規劃、資源調查監測、生態保護修復、地質災害預警、執法督察、行政審批等核心業務場景中，提供深度分析、模擬推演與智能決策支持。
• 價值釋放：推動數據從支撐業務向驅動業務創新轉變，賦能自然資源精細化管理和科學決策，服務生態文明建設和經濟社會高質量發展。

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南方智能的“理、聚、治、管、用”五步戰略，并非簡單的流程堆砌，而是一個環環相扣、迭代優化的有機整體。它以先進的計算機系統服務為依托，為自然資源管理部門提供了一套從數據資產化到資產價值化的完整解決方案。該方案的實施，將有效提升自然資源數據的整合能力、治理水平、服務效能和安全保障，最終實現“以數據驅動管理，以智能賦能決策”的數字化轉型目標，為守護綠水青山、保障國家資源安全貢獻科技力量。